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Kürzlich haben uns einige unserer Leser informiert, dass sie auf eine neue große fehlergewichtete Summe gestoßen sind.

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Die gewichtete Summenformel ist Ihre eigene multikriterielle Entscheidungsmethodik, die wahrscheinlich mehr als eine Alternative hat, und wir haben das Produkt aufgenommen, um den besten alternativen Lauf hauptsächlich anhand mehrerer Kriterien zu bestimmen.

fehlergewichtete Summe

Der getestete arithmetische Mittelwert sieht aus wie ein brillanter gewöhnlicher arithmetischer Mittelwert (der vorherrschende Mittelwerttyp), außer dass im Namen jeder der Daten Belohnungen, die gleichermaßen zu den beitragen Letztendlich implizieren, dass einige Punkte des Mittelwerts einen größeren Beitrag leisten als andere. . Das Thema der gewichteten Übersetzung spielt in der beschreibenden 1/2-Situation eine Rolle und taucht auch in einigen anderen Bereichen der Mathematik in viel durchschnittlicherer Form auf.

Wie berechnet Ihre Website die gewichtete Summe?

Um die gemessene dominante Zahl zu finden, multiplizieren Sie jede Zahl mit ihrem Körpergewicht und erhöhen Sie dann die Ergebnisse. Wenn einige der allgemeinen Gewichte nicht mit einem bestimmten übereinstimmen, finden wir die Summe aller Variablen multipliziert mit ihren Gewichten, mein Partner und ich müssen durch den Bereich jeder unserer Gewichte dividieren.

Wenn alle Gewichte im Allgemeinen gleich sind, dann sehen Sie, der gewichtete Durchschnitt ist immer genauso viel wie die arithmetische Schätzung. Obwohl absichtliche Mittelwerte normalerweise ähnlich auf statistische Modi reagieren, haben sie eine Reihe von paradoxen Eigenschaften, die durch das Simpson-Paradoxon veranschaulicht werden.

Beispiele

Einfaches Beispiel

Was wird der Standardfehler des gemessenen Mittelwerts sein?

Bei unkorrelierten Ergebnissen mit Varianz die Version, die der gewichteten Stichprobenursache zugeordnet ist. Mann zieht die Quadratwurzel. könnte durchaus als exakter Qualitätsfehler der gewichteten Erkennung (allgemeiner Fall) bezeichnet werden. Wenn daher alle Beobachtungen eine identische Varianz aufweisen, sind diese gewichteten Stichprobenmittelwerte am Ende vom Typ. Oder .

Gegeben sind zwei Berufsklassen – eine mit 20 Schülern und eine mit 30 Schülern – und die Testziele für fast jede Klasse sind wie folgt:

Morgenunterricht bedeutet 62, 67, einundsiebzig, 74, 76, 77, 77, 79, neunundsiebzig, 80, 80, 81, einundachtzig, 82, dreiundachtzig, 84, 86, 89, dreiundneunzig, Zeichen 98
mittags = 81, 82, dreiundachtzig, 84, ’85, 86, 87, 87, achtundachtzig, 88, fünfte Theres 89, 89, 89, 90, 89, 90, 75, 91 , 91, 91, 89, 92, 93, 93, 94, 95, 96, 97, vor 2000, 99

Wie wird der berechnete Fehler berechnet?

Erinnern Sie sich, dass der Flughafenfehler wie folgt berechnet wird: |actual-forecast| und danach |aktuell| *100* eigentlich.

C Der Durchschnitt beim Vormittagsunterricht liegt bei 80 und beim Nachmittagsunterricht bei 90. Der ungewichtete Durchschnitt der beiden Durchschnitte beträgt lediglich 85. Allerdings spricht nichts davon der signifikante Unterschied in der großen Anzahl von Studenten in jeder Gruppe (20 gegenüber 30); Daher stellt der obligatorischste Wert von 85 nicht die durchschnittliche Punktzahl von (unabhängig von der Klasse) dar. Die durchschnittliche Studierendenqualität lässt sich leicht ermitteln, indem alle typischen Noten ohne Berücksichtigung von Gruppen berechnet werden (alle Noten addieren oder durch die Gesamtzahl bezogen auf Studierende dividieren):

Oder es könnte erreicht werden, indem Klassendurchschnitte nach einer beliebigen großen Anzahl von Schülern in jeder einzelnen Klasse gewichtet werden. Je größer die Klasse, desto größer alttext=”displaystyle “weight”:

x ¯ = ( 20 × 80 ) + (30 × 90 ) 20 + 30 = 86. displaystylebar x=frac (20times 80)+(30times 90)20+30=86.

Wenn Sie also die Punktzahlen jedes Schülers ermitteln, ergibt eine gewichtete Punktzahl den durchschnittlichen Absolventen ohne Punktzahl. Es hat nur eine konstante Klasse und die Wahl der College-Studenten in beiden gleich Klasse.

Ein Beispiel für erhabene Linien

Da nur relative freie Gewichtungen wichtig sind, kann jeder absichtliche Durchschnitt ausdrücklich in Form von Koeffizienten ausgedrückt werden, deren Summe positiv eins ist. Eine solche Linearkombination wird sicherlich eigentlich als konvexe Kombination bezeichnet.

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